Semalt: Topp 5 Python nettskrapebiblioteker

Python er et programmeringsspråk på høyt nivå. Det gir mange fordeler for programmerere, utviklere og startups. Som webmaster kan du enkelt utvikle dynamiske nettsteder og applikasjoner ved hjelp av Scrapy, Requests og BeautifulSoup og få arbeidet ditt enkelt. Python-biblioteker er nyttige for både små og store selskaper. Disse bibliotekene er fleksible, skalerbare og lesbare. En av deres beste egenskaper er effektiviteten. Alle Python-bibliotekene har mange fantastiske alternativer for datauttrekk, og programmerere bruker dem til å balansere tid og ressurser.

Python er det forrige valget mellom utviklere, dataanalytikere og forskere. De mest kjente bibliotekene har blitt diskutert nedenfor.

1. Forespørsler:

Det er Python HTTP-biblioteket. Forespørsler ble utgitt av Apache2 License for noen år siden. Målet er å sende flere HTTP-forespørsler på en enkel, omfattende og menneskevennlig måte. Den nyeste versjonen er 2.18.4, og Requests brukes til å skrape data fra dynamiske nettsteder. Det er et enkelt og kraftig HTTP-bibliotek som lar oss få tilgang til websider og hente ut nyttig informasjon fra dem.

2. BeautifulSoup:

BeautifulSoup er også kjent som HTML-parser. Denne Python-pakken brukes til å analysere XML- og HTML-dokumenter og målrette ikke-lukkede koder på en bedre måte. I tillegg er BeautifulSoup i stand til å lage analysertre og sider. Det brukes hovedsakelig til å skrape data fra HTML-dokumenter og PDF-filer. Det er tilgjengelig for Python 2.6 og Python 3. En parser er et program som brukes til å trekke ut informasjon fra XML- og HTML-filer. BeautifulSoups standard parser tilhører Pythons standardbibliotek. Det er fleksibelt, nyttig og kraftig og hjelper til med å utføre flere dataoppskrapingsoppgaver om gangen. En av de største fordelene med BeautifulSoup 4 er at den automatisk oppdager HTML-koder og lar deg skrape HTML-filer med spesialtegn. I tillegg brukes den til å navigere gjennom forskjellige websider og bygge webapplikasjoner.

3. lxml:

Akkurat som Beautiful Soup, er lxml et kjent Python-bibliotek. To av de berømte versjonene er libxml2 og libxslt. Den er kompatibel med alle Python API-er og hjelper med å skrape data fra dynamiske og kompliserte nettsteder. Lxml er tilgjengelig i forskjellige distribusjonspakker og passer for Linux og Mac OS. I motsetning til andre Python-biblioteker, er Lxml et enkelt, nøyaktig og pålitelig bibliotek.

4. Selen:

Selenium er et annet Python-bibliotek som automatiserer nettlesere. Dette bærbare programvaretesting-rammeverket hjelper deg med å utvikle forskjellige webapplikasjoner og skrape data fra flere websider. Selenium tilbyr avspillingsverktøy for forfattere og trenger ikke at du lærer skriptspråk. Det er et godt alternativ til C ++, Java, Groovy, Perl, PHP, Scala og Ruby. Selen distribuerer på Linux, Mac OS og Windows og ble utgitt av Apache 2.0. I 2004 utviklet Jason Huggins Selenium som en del av dataskrapingsprosjektet hans. Dette Python-biblioteket er sammensatt av forskjellige komponenter og implementeres hovedsakelig som Firefox-tillegg. Det lar deg registrere, redigere og feilsøke webdokumenter.

5. Skrapete:

Scrapy er en åpen kildekode-rammeverk og webcrawler. Det er opprinnelig designet for webkrypingsoppgaver og brukes til å skrape informasjon fra nettsteder. Den bruker APIer for å utføre oppgavene sine. Scrapy vedlikeholdes av Scrapinghub Ltd. Arkitekturen er bygd med edderkopper og selvstendige gjennomsøkere. Den utfører en rekke oppgaver og gjør det enkelt for deg å gjennomsøke og skrape nettsider.